Obligatorio: descripción + mapeo semántico
Cree dashboards desde el contexto,
no desde cero.
Scalar Analytics entrega un primer borrador inteligente de dashboard para que su equipo se enfoque en las decisiones, no en la configuración.
Del contexto del dataset al dashboard en pasos guiados
Convierta el mapeo semántico y la descripción de datasets en una propuesta lista para editar, con widgets, pestañas, filtros globales y un copilot conversacional.
En lugar de empezar desde un lienzo en blanco, el equipo parte de un primer borrador curado a partir del contexto del negocio y de la estructura real del dataset.
Solo los datasets con descripción y mapeo semántico aparecen listos para la generación con IA.
El primer borrador prioriza KPIs, series temporales, rankings, distribución y vistas de detalle.
Cuando hay muchos widgets, la IA agrupa por tema de negocio en lugar de separar solo por tipo de gráfico.
Los filtros de fecha y dimensiones categóricas se proponen desde los campos más relevantes para los widgets seleccionados.
Los datasets sin descripción o mapeo semántico siguen visibles, pero deshabilitados con una guía clara.
Obligatorio: descripción + mapeo semántico
Obligatorio: descripción + mapeo semántico
Mantenga, cambie o quite widgets antes de abrir el builder.
La IA agrupa widgets por tema de negocio, no solo por tipo visual.
- KPIs
- Tendencia
- Margen
- Participación
- Tabla
- Margen
- Ranking
- Tabla
Renombre pestañas y mueva widgets antes de publicar.
El wizard propone los controles con mayor probabilidad de reutilización en el dashboard.
Las fechas van primero. Después, la IA prioriza dimensiones categóricas de alto uso.
La IA usa contexto de negocio, no solo nombres de campos
El borrador es más útil porque el modelo recibe descripción del dataset, etiquetas semánticas y restricciones del registry antes de sugerir cualquier cosa.
Intención del dataset
La descripción explica qué representa el dataset y qué decisiones debería apoyar.
Mapeo semántico
Medidas, dimensiones, fechas y etiquetas de negocio orientan qué widgets tienen sentido y cómo deberían componerse.
Salida alineada al registry
Los widgets sugeridos respetan tipos, slots y defaults ya soportados por el producto.
Refinamiento conversacional
El copilot mantiene el borrador editable vía chat antes de abrir el builder.
Lo que cambia en la práctica
Menos drag-and-drop manual para llegar a una primera versión creíble.
Más consistencia entre contexto de negocio y estructura inicial del dashboard.
Colaboración más rápida entre analistas, operación y decisores.
Un puente más fluido entre sugerencia de IA y dashboard nativo editable.
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